Average Order Value (AOV)

Einfach erklärt

AOV (Average Order Value) ist der durchschnittliche Wert einer Bestellung. Eine der wichtigsten E-Commerce-Metriken für Umsatz und Profitabilität.

Die Formel:

AOV = Gesamtumsatz / Anzahl Bestellungen

Beispiel:
Monatsumsatz: €100.000
Bestellungen: 2.000
AOV = €100.000 / 2.000 = €50

Warum AOV wichtig ist:

Szenario A:                    Szenario B:
1.000 Bestellungen × €50       500 Bestellungen × €100
= €50.000 Umsatz               = €50.000 Umsatz

Gleicher Umsatz, aber:
- Szenario B: Weniger Versandkosten
- Szenario B: Weniger Support-Aufwand
- Szenario B: Höhere Marge pro Bestellung

Technischer Deep Dive

AOV berechnen

def calculate_aov(orders):
    total_revenue = sum(order['total'] for order in orders)
    num_orders = len(orders)
    
    return total_revenue / num_orders if num_orders > 0 else 0

# Mit Segmentierung
def aov_by_segment(orders, segment_field):
    segments = {}
    
    for order in orders:
        segment = order[segment_field]
        if segment not in segments:
            segments[segment] = {'revenue': 0, 'count': 0}
        
        segments[segment]['revenue'] += order['total']
        segments[segment]['count'] += 1
    
    return {
        seg: data['revenue'] / data['count']
        for seg, data in segments.items()
    }

# Beispiel
aov_by_channel = aov_by_segment(orders, 'channel')
# {'organic': €55, 'paid': €48, 'email': €72}

AOV-Steigerungsstrategien

Strategie	Beispiel	Typischer Uplift
Versandkostenfrei-Schwelle	”Gratis Versand ab €50”	+10-15%
Bundles	”Spare 20% im Set”	+15-25%
Cross-Selling	”Kunden kauften auch…”	+5-10%
Upselling	”Premium-Version für nur €10 mehr”	+10-20%
Mengenrabatte	”3 für 2”	+20-30%
Mindestbestellwert	”Ab €30 bestellbar”	Variabel

Versandkostenfrei-Schwelle optimieren

def find_optimal_threshold(orders, shipping_cost=5):
    """
    Finde die optimale Versandkostenfrei-Schwelle
    """
    order_values = [o['total'] for o in orders]
    
    # Teste verschiedene Schwellen
    thresholds = range(30, 100, 5)
    results = []
    
    for threshold in thresholds:
        # Annahme: 30% der Kunden unter Schwelle erhöhen auf Schwelle
        uplift_rate = 0.3
        
        orders_below = [v for v in order_values if v < threshold]
        orders_above = [v for v in order_values if v >= threshold]
        
        # Simulierter neuer Umsatz
        uplifted = len(orders_below) * uplift_rate * threshold
        original_above = sum(orders_above)
        original_below = sum(orders_below) * (1 - uplift_rate)
        
        # Minus Versandkosten für erhöhte Bestellungen
        shipping_saved = len(orders_below) * uplift_rate * shipping_cost
        
        net_revenue = uplifted + original_above + original_below + shipping_saved
        
        results.append({
            'threshold': threshold,
            'net_revenue': net_revenue
        })
    
    return max(results, key=lambda x: x['net_revenue'])

AOV-Tracking in GA4

// E-Commerce Purchase Event
gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'T12345',
  value: 75.00,
  currency: 'EUR',
  items: [
    { item_name: 'Produkt A', price: 50.00 },
    { item_name: 'Produkt B', price: 25.00 }
  ]
});

// AOV wird automatisch in GA4 berechnet

AOV-Benchmarks

Branche	Typischer AOV
Fashion	€50-80
Beauty	€40-60
Elektronik	€150-300
Möbel	€200-500
Lebensmittel	€30-50
Luxus	€500+