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UX Grundlagen · Updated 11. März 2026

Error Recovery Patterns

Definition

UX-Patterns für den Umgang mit KI-Fehlern – von hilfreichen Fehlermeldungen bis zu Selbstkorrektur-Mechanismen.

Fortgeschritten 1 Min. Lesezeit EN: Error Recovery Patterns

Einfach erklärt

Error Recovery Patterns helfen Nutzern, wenn etwas schiefgeht.

Gute vs. schlechte Fehlerbehandlung:

Schlecht:
"Error 500: Internal Server Error"

Besser:
"Etwas ist schiefgelaufen. Bitte versuche es erneut."

Gut:
"Ich konnte deine Anfrage nicht verarbeiten.
 Das könnte helfen:
 • Formuliere die Frage anders
 • [Erneut versuchen]
 • [Mit Mensch sprechen]"

Technischer Deep Dive

Recovery-Strategien

StrategieWann nutzen
RetryTemporäre Fehler
RephraseVerständnisprobleme
FallbackNiedrige Confidence
EscalateKomplexe Probleme
UndoFalsche Aktionen

Implementation

def handle_error(error_type, context):
    if error_type == "low_confidence":
        return {
            "message": "Ich bin mir nicht sicher.",
            "actions": [
                {"label": "Anders formulieren", "action": "rephrase"},
                {"label": "Mit Mensch sprechen", "action": "escalate"}
            ]
        }
    elif error_type == "action_failed":
        return {
            "message": "Das hat nicht geklappt.",
            "actions": [
                {"label": "Erneut versuchen", "action": "retry"},
                {"label": "Rückgängig", "action": "undo"}
            ]
        }

Error Recovery ist wie ein guter Kellner: Wenn etwas schiefgeht, entschuldigt er sich, bietet Alternativen an und macht es wieder gut – statt einfach zu verschwinden.

Hilfreiche Fehlermeldungen statt technischer Codes

Konkrete nächste Schritte anbieten

Undo und Retry ermöglichen

Chatbots

Graceful Handling von Missverständnissen

Generative KI

Regenerieren und Anpassen

Klassifikation

Korrektur-Feedback ermöglichen

Was macht eine gute Fehlermeldung?

Erklärt was passiert ist, warum, und was der Nutzer tun kann. Keine technischen Details, keine Schuldzuweisung.

Wie lerne ich aus Fehlern?

Feedback sammeln, Fehler loggen, Muster erkennen, Modell/UX verbessern.

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