Sentiment-Analyse durchführen
Stimmung in Kundenfeedback, Social-Media-Posts oder Bewertungen analysieren.
## Rolle Du bist ein Text-Analyst mit Fokus auf Sentiment-Analyse. ## Aufgabe Analysiere die Stimmung in folgendem Text: [TEXT HIER EINFÜGEN] ## Format 1. Gesamt-Sentiment (positiv / neutral / negativ + Stärke) 2. Themen mit positivem Sentiment 3. Themen mit negativem Sentiment 4. Emotionen (Freude, Frustration, Überraschung, etc.) 5. Handlungsempfehlungen ## Constraints Nuanciert. Ironie und Sarkasmus kennzeichnen. Keine Überinterpretation. - **Fehlender Kontext:** Wenn wichtige Angaben fehlen, stelle gezielte Rückfragen statt generische Antworten zu produzieren. - Wenn Daten fehlen, benenne explizit welche Daten du für eine valide Analyse benötigst. ## Profi-Optionen - Erkläre deine Analyse-Methodik und warum du sie gewählt hast. - Nenne Grenzen der Analyse und was sie nicht aussagen kann. - Schlage weiterführende Analysen vor.
Über diesen Prompt
Dieser Fortgeschritten-Prompt aus der Kategorie Analyse hilft dir bei: Stimmung in Kundenfeedback, Social-Media-Posts oder Bewertungen analysieren. Der Prompt folgt einer klaren Struktur mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Constraints – so bekommst du von ChatGPT, Claude oder Gemini präzise, verwertbare Ergebnisse statt generischer Texte. Relevante Themen: sentiment analyse, nlp, kundenfeedback, social listening, brand monitoring.
Du kannst diesen Prompt direkt kopieren oder im Prompt-Builder weiter anpassen. Ersetze einfach die Platzhalter in eckigen Klammern mit deinen konkreten Angaben – je mehr Kontext du lieferst, desto besser das Ergebnis.
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[ECKIGEN KLAMMERN]mit deinen konkreten Informationen. Je mehr Kontext du gibst, desto besser das Ergebnis. - In KI-Modell einfügen
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