ChatGPT Work: Agentische Wissensarbeit mit ChatGPT

ERKLÄRUNG

Einfach erklärt

ChatGPT Work ist ein Arbeitsmodus für Aufgaben, die nicht mit einer einzelnen Antwort erledigt sind. Statt nur eine Frage zu beantworten, kann Work Informationen recherchieren, Dateien und verbundene Apps auswerten, Zwischenergebnisse zusammenführen und daraus bearbeitbare Ergebnisse erstellen – etwa einen Bericht, eine Tabelle, eine Präsentation oder eine kleine Website.

OpenAI positioniert Work zwischen dem vertrauten Chat und Codex: Chat ist für schnelle Fragen und Gespräche, Work für Wissensarbeit und fertige Materialien, Codex für Softwareentwicklung und technische Aufgaben.

So arbeitet ChatGPT Work

Ziel und Kontext festlegen: Du beschreibst das gewünschte Ergebnis und stellst Dateien, Quellen oder verbundene Apps bereit.
Arbeitsschritte planen: Work zerlegt komplexe Aufgaben in kleinere Schritte und kann bei Bedarf Rückfragen stellen.
Informationen verarbeiten: Es recherchiert, fasst zusammen, vergleicht und kombiniert die verfügbaren Inhalte.
Ergebnis erstellen: Daraus entsteht ein bearbeitbares Arbeitsartefakt, das du prüfst und weiter verfeinerst.

Bei Aktionen mit externen Tools und Daten solltest du Freigaben, Quellen und Ergebnisse besonders sorgfältig prüfen. Agentische Systeme können Arbeit beschleunigen, ersetzen aber keine fachliche Verantwortung.

Verfügbarkeit und Nutzung

ChatGPT Work wird auf Web und Mobil schrittweise für berechtigte kostenpflichtige Pläne ausgerollt. In der ChatGPT-Desktop-App sind Chat, Work und Codex laut OpenAI auf allen Plänen verfügbar, einschließlich Free. In Unternehmen können Administratoren die Verfügbarkeit und Berechtigungen zusätzlich steuern.

Work nutzt dieselbe nutzungsbasierte Struktur wie Codex. Längere oder komplexere Aufgaben können deshalb mehr Kontingent verbrauchen als ein kurzer Chat.

ANALOGIE

ChatGPT Work ist wie ein Projektassistent: Du gibst das Ziel vor, er sammelt Material, arbeitet die Zwischenschritte ab und erstellt einen ersten brauchbaren Entwurf – wichtige Entscheidungen bleiben bei dir.

WICHTIGSTE PUNKTE

Ergänzt den schnellen Chat und Codex um einen Arbeitsmodus für längere Wissensaufgaben

Kann Informationen aus verbundenen Apps und Dateien in bearbeitbare Ergebnisse überführen

Basiert auf Codex-Technologie und wird von GPT-5.6 für mehrstufige Aufgaben unterstützt

ANWENDUNGSFÄLLE

Recherche und Bericht

Informationen aus Dateien und verbundenen Datenquellen zusammentragen und in einen strukturierten Bericht überführen

Präsentationen und Tabellen

Aus Ausgangsmaterial einen ersten Entwurf für Folien, Tabellen oder andere bearbeitbare Arbeitsartefakte erstellen

Wiederkehrende Aufgaben

Mit geplanten Aufgaben regelmäßig Informationen prüfen, zusammenfassen oder Materialien aktualisieren

HÄUFIGE FRAGEN

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT, Work und Codex?

Chat ist für Fragen, Suche und kurze Gespräche gedacht. Work übernimmt längere Recherche und erstellt Arbeitsmaterialien. Codex bleibt der spezialisierte Modus für Code, Tests, Terminal und Repositorys.

Kann ChatGPT Work auf Dateien und Apps zugreifen?

Im Desktop-Client kann Work nach deiner Freigabe mit lokalen Dateien und Desktop-Apps arbeiten. In Web und Mobil nutzt es nur die Dateien und verbundenen Datenquellen, die du dort bereitstellst oder verbindest.

Ist ChatGPT Work kostenlos?

Die Desktop-App stellt Chat, Work und Codex laut OpenAI auf allen Plänen bereit. Auf Web und Mobil wird Work schrittweise für berechtigte kostenpflichtige Pläne ausgerollt. Die tatsächliche Nutzung richtet sich nach Tarif, Workspace und verfügbarem Kontingent.

TOOLS & RESSOURCEN

ChatGPT Work

Arbeitsmodus in ChatGPT für längere, mehrstufige Aufgaben

Codex

Der spezialisierte Modus für Softwareentwicklung und technische Arbeit

VERWANDTE BEGRIFFE

LLM Grundlagen

ChatGPT / GPT

Eine Familie von Large Language Models von OpenAI – GPT steht für 'Generative Pre-trained Transformer'. ChatGPT ist die Chat-optimierte Version, die KI für Millionen Menschen zugänglich gemacht hat.

LLM Praxis

Agent

Ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Tools nutzt, um komplexe Ziele zu erreichen – über einfache Frage-Antwort-Interaktion hinaus.

Praxis LLM

Agentic AI Frameworks

Software-Frameworks, die es ermöglichen, autonome KI-Agenten zu bauen, die eigenständig Aufgaben planen, Tools nutzen und miteinander kooperieren – von Einzel-Agenten bis zu Multi-Agent-Systemen.

Praxis LLM

Computer Use

Die Fähigkeit von KI-Modellen, Software über Benutzeroberflächen zu bedienen – etwa durch Klicken, Tippen, Scrollen und Navigieren, um Aufgaben in Anwendungen auszuführen.

LLM Praxis

Tool Use / Function Calling

Die Fähigkeit von Sprachmodellen, externe Werkzeuge und Funktionen aufzurufen – von Websuche über Code-Ausführung bis zu API-Aufrufen.

Architektur LLM Praxis

Model Context Protocol (MCP)

Ein offenes Protokoll von Anthropic, das KI-Modellen standardisierten Zugriff auf externe Datenquellen, Tools und Systeme ermöglicht – wie ein universeller USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen.