Tool Use: KI-Modelle nutzen externe Funktionen | KI-Glossar

ERKLÄRUNG

Einfach erklärt

Tool Use ermöglicht es Sprachmodellen, über reinen Text hinauszugehen und echte Aktionen auszuführen. Statt zu sagen “Ich kann das nicht nachschlagen”, kann das Modell eine Websuche starten und aktuelle Informationen liefern.

Der Ablauf:

User: "Wie ist das Wetter in Berlin?"
  ↓
LLM: Erkennt → Tool "get_weather" aufrufen mit {"city": "Berlin"}
  ↓
System: Ruft Wetter-API auf → {"temp": 12, "condition": "bewölkt"}
  ↓
LLM: "In Berlin sind es aktuell 12°C bei bewölktem Himmel."

Technischer Deep Dive

Function Definition

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Gibt das aktuelle Wetter für eine Stadt zurück",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {"type": "string", "description": "Name der Stadt"},
      "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
    },
    "required": ["city"]
  }
}

Parallel Function Calling

Moderne Modelle können mehrere Tools gleichzeitig aufrufen:

“Wie ist das Wetter in Berlin und München?” → Zwei parallele API-Calls
Reduziert Latenz und Anzahl der LLM-Aufrufe

Sicherheit

Input Validation: Parameter des Funktionsaufrufs validieren
Allowlisting: Nur definierte Funktionen erlauben
Rate Limiting: Anzahl der Tool-Aufrufe begrenzen
Confirmation: Kritische Aktionen (Löschen, Bezahlen) bestätigen lassen

ANALOGIE

Tool Use ist wie ein Handwerker, der weiß, wann er den Hammer, die Säge oder den Schraubenzieher braucht – das LLM erkennt, welches Werkzeug für die aktuelle Aufgabe am besten geeignet ist.

WICHTIGSTE PUNKTE

LLMs können strukturierte Funktionsaufrufe generieren statt nur Text

Ermöglicht Zugriff auf aktuelle Daten, Berechnungen und externe Systeme

Grundlage für KI-Agenten und automatisierte Workflows

ANWENDUNGSFÄLLE

Aktuelle Informationen

LLM ruft eine Websuche auf, um aktuelle Nachrichten oder Preise zu finden

Berechnungen

Mathematische Berechnungen an einen Code-Interpreter delegieren

Datenbankabfragen

LLM generiert SQL-Queries und ruft Datenbanken ab

Buchungen und Bestellungen

LLM ruft APIs auf, um Flüge zu buchen oder Bestellungen aufzugeben

HÄUFIGE FRAGEN

Wie funktioniert Function Calling technisch?

Du definierst verfügbare Funktionen mit Namen, Beschreibung und Parametern (JSON Schema). Das LLM entscheidet, ob und welche Funktion aufgerufen werden soll, und gibt die Parameter als strukturiertes JSON zurück. Dein Code führt die Funktion aus und gibt das Ergebnis zurück.

Kann das LLM beliebige Funktionen aufrufen?

Nein, nur die Funktionen, die du explizit definierst. Das LLM generiert den Funktionsaufruf, aber dein Code führt ihn aus. Du behältst die volle Kontrolle über die Ausführung.

Was ist der Unterschied zwischen Tool Use und Plugins?

Plugins (wie bei ChatGPT) sind vorgefertigte Integrationen. Tool Use / Function Calling ist die zugrundeliegende Technologie, mit der Entwickler eigene Tools definieren können.

TOOLS & RESSOURCEN

OpenAI Function Calling

Native Function-Calling-Unterstützung in GPT-Modellen

Anthropic Tool Use

Tool-Use-API für Claude-Modelle

LangChain Tools

Umfangreiche Tool-Bibliothek für LLM-Anwendungen

VERWANDTE BEGRIFFE

LLM Praxis

Agent

Ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Tools nutzt, um komplexe Ziele zu erreichen – über einfache Frage-Antwort-Interaktion hinaus.

LLM Grundlagen

Large Language Model (LLM)

Ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren kann.

LLM Praxis

Prompt Engineering

Die Kunst und Technik, Anweisungen für KI-Sprachmodelle so zu formulieren, dass sie optimale und zielgerichtete Ergebnisse liefern.

LLM Sicherheit

Guardrails

Sicherheitsmechanismen und Regeln, die das Verhalten von KI-Systemen einschränken und sicherstellen, dass Ausgaben sicher, korrekt und angemessen sind.

Web DevOps

API (Application Programming Interface)

Eine definierte Schnittstelle, über die Softwaresysteme miteinander kommunizieren können – der Standard für die Integration von KI-Diensten in Anwendungen.