OLAP vs. OLTP

OLAP vs. OLTP im Überblick

Zwei grundlegend verschiedene Anforderungen an Datenbanken:

OLTP – die Datenbank hinter deiner App: Viele Nutzer gleichzeitig, jeder macht kleine Operationen. Eine Bestellung aufgeben, einen Lagerbestand aktualisieren, einen Nutzer anlegen. Geschwindigkeit und Konsistenz sind entscheidend.

OLAP – die Datenbank hinter deinen Analysen: Wenige, aber komplexe Abfragen. „Wie war der Umsatz im letzten Quartal, aufgeteilt nach Region und Produktkategorie, im Vergleich zum Vorjahr?” Solche Abfragen scannen Millionen Zeilen – dafür ist OLTP nicht gebaut.

Vergleich:

Technisch betrachtet

OLTP-Abfrage (schnell, gezielt)

-- Einzelne Bestellung abrufen – Millisekunden
SELECT * FROM orders
WHERE order_id = 'ord_12345'
  AND user_id = 'usr_456';

OLAP-Abfrage (komplex, aggregiert)

-- Umsatzanalyse – scannt Millionen Zeilen
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  region,
  product_category,
  SUM(amount) AS revenue,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_customers,
  AVG(amount) AS avg_order_value
FROM orders
WHERE created_at >= '2025-01-01'
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1, revenue DESC;

Typische Architektur

App → OLTP (PostgreSQL) → ETL/ELT → OLAP (BigQuery)
                                   ↓
                              BI-Tool (Looker, Tableau)
                              ML-Training
                              Ad-hoc-Analysen