Glossar · L
Begriffe mit L
19 Begriffe aus KI, Cloud, Web, Daten und IT-Sicherheit – jeweils mit Kurzdefinition, Wissensniveau und Themenwelt.
Alle Begriffe mit L
- Labelingauch: Labeling / Data Labeling
- Das Beschriften von Datenpunkten mit Kategorien oder Tags.
- Daten
- Einsteiger
- LangChain / LlamaIndex
- Frameworks für LLM-Anwendungen zur Verarbeitung und Indexierung.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten
- Large Language Modelauch: LLM
- Ein KI-Modell, das menschenähnliche Sprache generiert und versteht.
- Künstliche Intelligenz
- Einsteiger
- Latency vs. Throughput
- Latenz = wie schnell eine Anfrage. Throughput = wie viele Anfragen pro Zeit.
- Cloud
- Fortgeschritten
- Latent Diffusionauch: Latent Diffusion Model (LDM)
- Diffusion im komprimierten latenten Raum statt auf Pixeln.
- Künstliche Intelligenz
- Experte
- Lernrate (Learning Rate)auch: Learning Rate
- Hyperparameter, der die Schrittweite beim Modelltraining steuert.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten
- Llamaauch: Llama (Large Language Model Meta AI)
- Metas Open-Weight-Sprachmodelle für Forschung und eigene Anwendungen.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten
- LLM Evaluationauch: LLM Evaluation (Evals)
- Systematische Bewertung von LLM-Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten
- LLM Router
- Verteilt LLM-Anfragen automatisch ans optimale Modell – nach Komplexität und Kosten.
- Künstliche Intelligenz
- Experte
- Load Balancing
- Eingehende Anfragen werden auf mehrere Server verteilt, um Überlastung zu vermeiden.
- Cloud
- Fortgeschritten
- Logits
- Unnormalisierte Ausgabewerte eines neuronalen Netzes vor der Umwandlung.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten
- Long Short-Term Memoryauch: LSTM
- Eine RNN-Architektur, die Langzeitabhängigkeiten besser erfasst.
- Cloud
- Experte
- Lookalike Audiencesauch: Similar Audiences
- Algorithmische Zielgruppen basierend auf bestehenden Kunden oder Segmenten.
- Praxis
- Fortgeschritten
- LoRA / QLoRA
- Methoden zur effizienten Anpassung von Modellparametern beim Fine-Tuning.
- Künstliche Intelligenz
- Experte
- Loss Function
- Eine Funktion, die die Genauigkeit von Modellvorhersagen misst.
- Künstliche Intelligenz
- Fortgeschritten