Glossar · P

Begriffe mit P

24 Begriffe aus KI, Cloud, Web, Daten und IT-Sicherheit – jeweils mit Kurzdefinition, Wissensniveau und Themenwelt.

Alle Begriffe mit P

Parameterauch: Parameters
Werte, die das Wissen eines KI-Modells während des Trainings repräsentieren.
Künstliche Intelligenz
Einsteiger
Perplexity
Eine Metrik für das Verständnis von Text durch Sprachmodelle.
Künstliche Intelligenz
Experte
Platform Economy
Digitale Plattformen verbinden Anbieter und Nachfrager und werden durch Netzwerkeffekte wertvoller.
Praxis
Einsteiger
Policy Modelauch: Policy Network
Das LLM, das bei RLHF auf menschliche Präferenzen optimiert wird.
Künstliche Intelligenz
Experte
Positional Encodingauch: Positional Embedding
Gibt Transformern Information über Token-Positionen.
Künstliche Intelligenz
Experte
Pre-Training
Erste Trainingsphase, in der ein Modell grundlegende Fähigkeiten erlernt.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Precision, Recall & F1-Score
Wichtige Metriken zur Bewertung der Leistung von Klassifikationsmodellen.
Künstliche Intelligenz
Einsteiger
Predictive Analytics
Datenbasierte Vorhersagen zukünftiger Ereignisse mit ML-Modellen.
Daten
Fortgeschritten
Prior und Posteriorauch: Prior / Posterior Distribution
Prior = Vorwissen, Posterior = aktualisierte Überzeugung nach Daten.
Künstliche Intelligenz
Experte
Product Feedauch: Data Feed
Strukturierte Produktdaten für Shopping-Plattformen und Marktplätze.
Praxis
Einsteiger
Product-Led Growthauch: PLG
Wachstumsstrategie, bei der das Produkt selbst Kunden akquiriert und konvertiert.
Praxis
Fortgeschritten
Programmatic Advertising
Automatisierter, KI-gestützter Einkauf von Werbeplätzen in Echtzeit.
Praxis
Fortgeschritten
Progressive Disclosure
UX-Pattern: Erst das Wichtigste zeigen, Details auf Anfrage.
Web
Einsteiger
Progressive Web Appauch: Progressive Web App (PWA)
Web-App mit nativen App-Funktionen: offline, installierbar, Push-Benachrichtigungen.
Web
Fortgeschritten
Prompt Caching
Wiederkehrende Prompt-Teile werden gecacht um Kosten und Latenz zu senken.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Prompt Chaining
Komplexe Aufgaben durch verkettete LLM-Aufrufe lösen.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Prompt Compression
Prompts kürzen ohne Informationsverlust – für weniger Kosten und geringere Latenz.
Künstliche Intelligenz
Experte
Prompt Engineering
Die Technik, Anweisungen für KI-Modelle optimal zu gestalten.
Künstliche Intelligenz
Einsteiger
Prompt Injection
Bösartige Eingaben manipulieren ein LLM und dessen Anweisungen.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Prompt Templates
Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für konsistente KI-Ergebnisse.
Künstliche Intelligenz
Einsteiger
Proof of Concept (PoC)auch: Proof of Concept
Ein Test, der die Machbarkeit einer KI-Idee überprüft.
Praxis
Einsteiger
Proximal Policy Optimizationauch: PPO
Reinforcement-Learning-Algorithmus für stabiles LLM-Training mit Feedback.
Künstliche Intelligenz
Experte
Pruning
Entfernen unwichtiger Gewichte für kleinere, schnellere Modelle.
Künstliche Intelligenz
Experte
PyTorch
Open-Source-Framework für Deep Learning mit Python.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten

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