Glossar · D

Begriffe mit D

33 Begriffe aus KI, Cloud, Web, Daten und IT-Sicherheit – jeweils mit Kurzdefinition, Wissensniveau und Themenwelt.

Alle Begriffe mit D

Data Augmentation
Künstliche Vergrößerung von Datensätzen durch Transformationen.
Daten
Fortgeschritten
Data Catalog
Zentrales Verzeichnis aller Datenbestände mit Metadaten und Beschreibungen.
Daten
Fortgeschritten
Data Governance
Framework für Datenqualität, Sicherheit und Compliance.
Daten
Fortgeschritten
Data Lake
Ein Speicher für große Mengen an Rohdaten in ihrem Originalformat.
Daten
Fortgeschritten
Data Layer
JavaScript-Objekt für strukturierten Datenaustausch mit Tag Managern.
Praxis
Experte
Data Lineage
Nachverfolgung von Datenherkunft, Transformationen und Verwendung.
Daten
Fortgeschritten
Data Mesh
Dezentrales Datenmodell: Teams besitzen ihre Daten als Produkt statt zentralem Warehouse.
Daten
Experte
Data Moatauch: Data Network Effect
Einzigartige Daten als schwer kopierbarer Wettbewerbsvorteil.
Praxis
Fortgeschritten
Data Pipeline
Eine automatisierte Folge von Schritten zur Datenverarbeitung.
Daten
Fortgeschritten
Data Quality
Messung und Sicherstellung der Qualität von Daten.
Daten
Fortgeschritten
Data Residencyauch: Data Localization
Anforderung, Daten in bestimmten geografischen Regionen zu speichern.
Sicherheit
Fortgeschritten
Data Validation
Automatische Prüfung von Daten auf Korrektheit und Vollständigkeit.
Daten
Fortgeschritten
Data Warehouse
Ein System zur schnellen Analyse strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen.
Daten
Fortgeschritten
Dataset
Eine Sammlung strukturierter Daten für das Training von KI-Modellen.
Daten
Einsteiger
Datenannotationauch: Data Annotation
Der Prozess, Rohdaten mit Informationen für KI-Modelle zu versehen.
Daten
Einsteiger
Datenschutz (DSGVO-Kontext)auch: Data Privacy
Der Schutz personenbezogener Daten im Kontext der DSGVO bei KI.
Sicherheit
Fortgeschritten
Datenvorverarbeitung (Preprocessing)auch: Data Preprocessing
Aufbereitung von Rohdaten in eine für ML-Modelle nutzbare Form.
Daten
Einsteiger
Decoder
Transformer-Komponente, die Ausgaben Token für Token generiert.
Künstliche Intelligenz
Experte
Deep Learning
Ein Machine Learning-Bereich, der tiefe neuronale Netze nutzt.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Dependency Injectionauch: Dependency Injection (DI)
Abhängigkeiten werden von außen übergeben statt intern erstellt – für bessere Testbarkeit.
Web
Fortgeschritten
Design Patterns
Bewährte Lösungen für häufige Probleme in der Softwareentwicklung.
Cloud
Fortgeschritten
Design Thinking
Iterative Innovationsmethode: Empathie, Ideenfindung und schnelles Prototyping für unklare Probleme.
Praxis
Einsteiger
DevOps
Eine Praxis, die Softwareentwicklung und IT-Betrieb vereint.
Cloud
Einsteiger
Differential Privacy
Ein Framework, das individuelle Rückschlüsse aus Datenanalysen verhindert.
Sicherheit
Experte
Diffusionsmodellauch: Diffusion Model
Ein Modell, das Bilder durch Rauschreduzierung generiert.
Künstliche Intelligenz
Experte
Digital Twin
Virtuelle Nachbildung realer Objekte und Prozesse für KI-gestützte Simulation.
Praxis
Fortgeschritten
Digitale Transformationauch: Digital Transformation
Grundlegender Wandel durch digitale Technologien – Geschäftsmodelle, Kultur und Strukturen neu denken.
Praxis
Einsteiger
Direct Preference Optimizationauch: DPO
Alignment-Methode, die Präferenzen direkt ins Modell einbettet.
Künstliche Intelligenz
Experte
Distillation (Knowledge Distillation)auch: Knowledge Distillation
Ein kleines Modell lernt, ein großes Modell zu imitieren.
Cloud
Experte
DreamBooth
Fine-Tuning von Bildmodellen auf spezifische Personen oder Objekte mit wenigen Bildern.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Drift (Data Drift / Model Drift)auch: Data Drift
Die langsame Verschlechterung eines Modells durch veränderte Daten.
Cloud
Fortgeschritten
Dropout
Regularisierung durch zufälliges Deaktivieren von Neuronen beim Training.
Künstliche Intelligenz
Fortgeschritten
Dynamic Pricing
Automatische Preisanpassung basierend auf Nachfrage und Marktbedingungen.
Praxis
Fortgeschritten

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