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Retargeting einfach erklärt
Personalisierte Ads für Nutzer, die bereits mit deiner Marke interagiert haben.
- Kurz gesagt
- Zeigt Ads an Nutzer, die bereits Website/App besucht haben
- Typischer Einsatz
- Cart Abandonment, Cross-Selling, Lead Nurturing
- Wichtig zu wissen
- Pixel-basiert (Cookies) oder List-basiert (CRM-Daten)
Retargeting im Überblick
Retargeting zeigt Werbung an Menschen, die deine Website bereits besucht haben. Statt kalte Zielgruppen anzusprechen, erreichst du Nutzer, die schon Interesse gezeigt haben – und deshalb viel wahrscheinlicher konvertieren.
Wie funktioniert es?
1. Nutzer besucht deine Website
2. Tracking-Pixel speichert anonyme ID
3. Nutzer verlässt Website ohne Kauf
4. Nutzer sieht deine Ads auf anderen Websites/Social Media
5. Nutzer klickt, kehrt zurück, kauftWarum ist Retargeting so effektiv?
| Traffic-Typ | Conversion Rate | Kosten |
|---|---|---|
| Cold Traffic | 1-2% | Hoch |
| Retargeting | 3-5% | Niedriger |
| Cart Abandonment | 10-15% | Am niedrigsten |
Retargeting-Audiences sind “warm” – sie kennen dich bereits. Das senkt die Hürde zur Conversion erheblich.
Retargeting vs. Remarketing:
- Retargeting: Display-Ads, Social Ads, Programmatic
- Remarketing: E-Mail-Kampagnen (z.B. “Du hast etwas vergessen”)
In der Praxis werden die Begriffe oft synonym verwendet.
Technisch betrachtet
Retargeting-Typen
1. Pixel-basiertes Retargeting:
- JavaScript-Pixel auf deiner Website
- Setzt Cookie im Browser des Nutzers
- Ermöglicht sofortiges Retargeting nach Besuch
2. List-basiertes Retargeting:
- Upload von E-Mail-Listen (CRM)
- Plattform matcht mit eigenen Nutzern
- Gut für Bestandskunden-Kampagnen
3. Dynamic Retargeting:
- Zeigt genau die Produkte, die der Nutzer angesehen hat
- Automatische Creative-Generierung
- Besonders effektiv für E-Commerce
4. Search Retargeting:
- Basiert auf Suchverhalten, nicht Website-Besuchen
- Erreicht Nutzer, die nach relevanten Keywords gesucht haben
Audience-Segmentierung
Nicht alle Retargeting-Audiences sind gleich wertvoll:
| Segment | Beispiel | Priorität |
|---|---|---|
| Cart Abandoners | Produkt im Warenkorb | Höchste |
| Product Viewers | Produktseite besucht | Hoch |
| Category Browsers | Kategorie angesehen | Mittel |
| Homepage Visitors | Nur Homepage | Niedrig |
| Past Purchasers | Bereits gekauft | Cross-Sell |
Recency-Segmentierung:
- 0-3 Tage: Höchste Intent, aggressive Bids
- 4-14 Tage: Noch relevant, moderate Bids
- 15-30 Tage: Abnehmende Intent
- 30+ Tage: Nur mit starkem Angebot
Frequency Capping
Zu viel Retargeting schadet:
Best Practices:
- 3-7 Impressions pro Nutzer pro Woche
- Burn Pixel nach Conversion (keine Ads mehr zeigen)
- Verschiedene Creatives rotieren
- Exclusion Lists für Käufer
Negative Signale bei Über-Retargeting:
- Ad Fatigue (sinkende CTR)
- Negative Brand Perception
- Höhere Kosten pro Conversion
Cookieless Retargeting
Mit dem Ende von Third-Party-Cookies ändern sich die Strategien:
Alternativen:
- First-Party-Data: Eigene Kundendaten (E-Mail, Login)
- Server-Side-Tracking: Conversions API (Meta, Google)
- Contextual Targeting: Ads basierend auf Content, nicht Nutzer
- Cohort-basiert: Google Topics API
- Walled Gardens: Plattform-eigene Daten (Meta, Amazon)
Conversions API Setup:
Website → Server → Meta/Google API
↓
First-Party-Data
(E-Mail, Phone Hash)Retargeting-Funnel
Awareness → Consideration → Conversion:
| Funnel-Stufe | Audience | Creative |
|---|---|---|
| Top | Alle Besucher | Brand Story, Social Proof |
| Middle | Kategorie-Browser | Produktvorteile, Vergleiche |
| Bottom | Cart Abandoners | Urgency, Discount, Trust |
Sequential Retargeting:
- Tag 1-3: Produkterinnerung
- Tag 4-7: Social Proof / Reviews
- Tag 8-14: Limitiertes Angebot
- Tag 15+: Letzter Versuch oder Pause