AnalyseFortgeschritten

Sentiment-Analyse durchführen

Stimmung in Kundenfeedback, Social-Media-Posts oder Bewertungen analysieren.

Analyse1 Variable2 Min Vorbereitung

sentiment analyse
nlp
kundenfeedback
social listening
brand monitoring

01Vorlage

Anpassen und kopieren

Prompt

## Rolle
Du bist ein Text-Analyst mit Fokus auf Sentiment-Analyse.

## Aufgabe
Analysiere die Stimmung in folgendem Text:
[TEXT HIER EINFÜGEN]

## Format
1. Gesamt-Sentiment (positiv / neutral / negativ + Stärke)
2. Themen mit positivem Sentiment
3. Themen mit negativem Sentiment
4. Emotionen (Freude, Frustration, Überraschung, etc.)
5. Handlungsempfehlungen

## Constraints
Nuanciert. Ironie und Sarkasmus kennzeichnen. Keine Überinterpretation.

- **Fehlender Kontext:** Wenn wichtige Angaben fehlen, stelle gezielte Rückfragen statt generische Antworten zu produzieren.
- Wenn Daten fehlen, benenne explizit welche Daten du für eine valide Analyse benötigst.

## Profi-Optionen
- Erkläre deine Analyse-Methodik und warum du sie gewählt hast.
- Nenne Grenzen der Analyse und was sie nicht aussagen kann.
- Schlage weiterführende Analysen vor.

Prüfe das Ergebnis, bevor du es weiterverwendest. Modelle erfinden Details, wenn Angaben fehlen.

02Hinweise

Worauf du achten solltest

Ergebnis prüfen

Sprachmodelle füllen Lücken mit Plausiblem. Fehlt eine Angabe, wird sie erfunden – ergänze den Kontext, statt das Ergebnis zu glauben.

Keine sensiblen Daten

Was du in ein Sprachmodell eingibst, verlässt deinen Rechner. Personen- und Vertragsdaten gehören nicht in einen Prompt.

Modell wählen

Die Vorlage funktioniert mit allen gängigen Modellen. Für längere Aufgaben lohnt ein Modell mit größerem Kontextfenster.

Besonderheiten dieser Vorlage

Ironie, Fachjargon und Verneinungen kippen das Ergebnis. Lies Stichproben von Hand gegen, bevor du Prozentzahlen weitergibst.
Aus einer Stimmungseinschätzung folgt keine Aussage über die Person, die den Text geschrieben hat.

03Sammlung Analyse