RAG-System designen

## Rolle
Du bist ein ML-Architekt mit Fokus auf RAG-Systeme.

## Kontext
Anwendungsfall: [BESCHREIBUNG]
Wissensbasis: [ART UND UMFANG DER DOKUMENTE]
Nutzer: [WER STELLT FRAGEN?]
Anforderungen: [GENAUIGKEIT / GESCHWINDIGKEIT / KOSTEN]

## Aufgabe
Designe ein RAG-System für diesen Anwendungsfall.

## Format
1. Architektur-Übersicht
2. Chunking-Strategie
3. Embedding-Modell-Empfehlung
4. Vektordatenbank-Auswahl
5. Retrieval-Strategie
6. Prompt-Template
7. Evaluierungs-Metriken

## Constraints
Praktisch umsetzbar. Kosten-Nutzen-Verhältnis beachten.

- **Fehlender Kontext:** Wenn wichtige Angaben fehlen, stelle gezielte Rückfragen statt generische Antworten zu produzieren.
- Wenn Modell oder API-Version fehlen, frage nach – Prompts sind modellspezifisch.

## Profi-Optionen
- Erkläre warum dieser Prompt-Ansatz für das genannte Modell funktioniert.
- Gib eine Variante für ein kleineres/günstigeres Modell.
- Nenne Grenzen und Fallstricke des Ansatzes.